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# 进阶协作

> 在完成基础协作后，学习如何在更多业务场景中高效地使用 MarsMind AI，掌握高阶用法。

## 1. 当 AI 不确定时会如何与你互动请教

在日常客户沟通中，AI 会尽量独立完成回复。但如果遇到不确定的情况，它不会贸然作答，而是第一时间请教你（Leader）。

它会同步给你两条消息：

1. **问题转发**：客户的问题原样转发，确保你完整看到客户需求。
2. **思考草案**：AI 基于现有知识与上下文生成的答复草案，请你判断是否合适。

你的处理方式：

* **引用“问题转发”直接作答** → AI 将你的回复原样转发给客户，保证表达精准一致。
* **引用“思考草案”并回复“1”或任意内容** → 视为同意，AI 会将草案发送给客户。
* **手动切回 AI 账号回复** → 适用于复杂、敏感或需更个性化表达的场景。

上述机制既避免误答影响体验，也能让 AI 在实践中持续学习你的决策逻辑。

***

## 2. 如何快速关闭与重新打开

在不同场景下，你可能需要临时关闭 AI 或让它重新进入工作状态。

* **立即暂停**：`#stop` → AI 对客户保持静默，但仍会响应 Leader 的消息。
* **继续工作**：`#work` → AI 恢复对外服务，回到工作模式。

<Info>
  完成登录后，AI 默认静默；只有在你输入 `#work` 后，才会主动对外服务。这一设计用于避免未经允许的打扰。
  此外，你可以在管理后台对特定群组或联系人设置静默白/黑名单，以便精细化管控哪些对象可由 AI 响应。
</Info>

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## 3. 怎么教它更多，持续变聪明

AI 的核心价值在于 **不断学习并逐步适应你的业务**。它的主要学习来源包括：

* **同事与客户的沟通** → 学习真实业务语境与表达习惯。
* **Leader 的直接指导** → 通过你的确认、否定与改写，形成更稳健的判断标准。
* **后台知识库管理** → 体系化维护与更新，保障知识可追溯、可治理。

<Info>
  1. 让同事完成认证（`#auth` → `#peer`），避免被误判为客户，确保 AI 正确识别内部知识并据此学习。
  2. 将 AI 拉入更多真实业务群，吸收典型案例，加速覆盖常见问题域。
  3. 多与 AI 进行“引用式”指导，你的改写与点评都会沉淀为可复用的学习素材。
</Info>

### 精准新增知识

除被动自动学习外，建议主动“喂知识”以建立更准确稳定的知识骨架。

**方式一：后台批量管理**

* 在 [admin.marsmind.cc](https://admin.marsmind.cc) / .co 进行结构化上传、分层分类与版本管理，适合规模化知识治理。

**方式二：单条录入（#chatknowledge）**

* 适合即时、精确补充热点知识点。
* 操作步骤：
  1. 使用 Leader 账号输入 `#chatknowledge`（或 `#培训模式`）
  2. 输入客户问题
  3. 输入标准答案
  4. 待 AI 确认收录后生效

<Info>
  请尽量使用真实客户口吻，并补充必要上下文（对象、限定条件、示例）。这将显著提升匹配准确率与可迁移性。
</Info>

***

## 4. 在群里它会怎么响应（群聊智能应答）

当 AI 被邀请加入群聊时，将遵循“适度参与”原则：

* 若出现客户提问且约 **3 分钟** 无人响应，AI 会尝试补答；
* 若不确定是否能准确回答，AI 会先请教 Leader，避免误导。

功能开关：

* 开启：`#enable_hot_assistant`
* 关闭：`#disable_hot_assistant`

<Info>
  开启后，AI 会持续跟踪与分析群内信息，可能增加套餐用量。请结合场景与预算进行控制。\
  管理后台支持为成员批量设定身份（Leader/Peer/Customer），避免逐一指令确认，亦可降低群内误触发概率。
</Info>

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## 5. 周报 / 日报的使用

AI 可按周期生成工作汇报，协助团队同步信息与复盘。

* 日报开/关：`#enable_daily_report` / `#disable_daily_report`
* 周报开/关：`#enable_weekly_report` / `#disable_weekly_report`

<Info>
  日报适合高频监控与排障；周报适合阶段性复盘与趋势跟踪。你可根据管理偏好灵活启用。
</Info>

<Info>
  如需查看完整的指令清单和详细说明，请参考 [MarsMind AI 对话方式](/cn/marsmind_ai_method)。
</Info>

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## 7. 协作最佳实践与支持

**最佳实践（可直接参考）**

1. 先熟悉基础指令和常用操作，让自己和团队逐渐习惯与 AI 的互动方式，理解它什么时候需要你确认、什么时候可以独立完成。
2. 在熟悉之后，结合实际场景配置好必要的身份关系和权限边界。明确谁是 Leader、谁是 Peer，并在后台提前设置需要静默的群组或人员，避免 AI 在不合适的对象上误发。
3. 建议先从少量核心群或客户开始试点运行，持续 1–2 周。观察知识覆盖度、响应效果以及同事的上手情况，根据结果调整，再逐步扩展到更多群组和业务场景。
4. 长期来看，目标是让人和 AI 逐渐形成稳定的协同关系。你和团队提供指令、反馈与场景，AI 则通过执行和学习不断积累。通过定期在后台优化和补充知识库，让这种协作越来越顺畅，真正成为值得依赖的工作伙伴。

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**支持与联系**

我们衷心希望您能真正把 MarsMind AI 当作同事来协作，喜欢他，指导他，并从中获得持续价值。\
若在协作过程中有任何问题或建议，欢迎随时联系：

* 邮件：[support@marsmind.co](mailto:support@marsmind.co)